Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
[ Article ]
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment - Vol. 41, No. 2, pp.360-371
ISSN: 1598-7132 (Print) 2383-5346 (Online)
Print publication date 30 Apr 2025
Received 17 Jan 2025 Revised 14 Feb 2025 Accepted 14 Feb 2025
DOI: https://doi.org/10.5572/KOSAE.2025.41.2.360

2022년 가을철 충청남도 서산시 대기 중 HONO 분포 및 생성 특성

최준혁1) ; 자얀트 네르말카르2) ; 길준수3) ; 이광열4) ; 송미정1), 2), *
1)전북대학교 공과대학 환경에너지융합학과
2)전북대학교 자연과학대학 지구환경과학과
3)고려대학교 이과대학 지구환경과학과
4)국립환경과학원 대기환경연구과
Characteristics of Atmospheric HONO at Seosan during Autumn 2022
Joonhyeok Choi1) ; Nirmalkar Jayant2) ; Junsu Gil3) ; Kwangyul Lee4) ; Mijung Song1), 2), *
1)Department of Environment and Energy, Jeonbuk National University, Jeonju, Republic of Korea
2)Department of Earth and Environmental Sciences, Jeonbuk National University, Jeonju, Republic of Korea
3)Department of Earth and Environmental Sciences, Korea University, Seoul, Republic of Korea
4)Division of Climate and Air Quality Research, Chungcheong Region Air Quality Research Center, National Institute of Environmental Research, Seosan, Republic of Korea

Correspondence to: *Tel : +82-(0)63-270-3394 E-mail : mijung.song@jbnu.ac.kr

Abstract

Nitrous acid (HONO) is a crucial component in atmospheric chemistry, serving as a major source of hydroxyl radicals and a precursor to ozone (O3) formation, yet its formation mechanisms remain inadequately understood. This study examines the characteristics and formation mechanisms of HONO in a rural area of Seosan, South Korea, during autumn 2022. Real-time measurements revealed that the average HONO concentration was 0.34 ppb, with nighttime levels reaching ~0.42 ppb, which were higher than the daytime average of ~0.23 ppb. These concentrations are comparable to those observed in other rural areas, but significantly lower than urban regions like Seoul. Nighttime HONO formation was strongly influenced by heterogeneous reactions involving nitrogen dioxide (NO2), relative humidity (RH), aerosol liquid water content (ALWC), and aerosol surface area (SA). These findings underscore the critical role of heterogeneous processes in HONO production and its subsequent contribution to ozone formation in rural environments. The study highlights the need for further investigation into seasonal variations and the integration of HONO dynamics in air quality management strategies.

Keywords:

HONO, Heterogeneous reaction, Aerosol surface area and O3

1. 서 론

아질산 (HONO)은 질소산화물 (NOX)의 반응을 통해 생성되며, 대기 중에서 약 30분 미만의 짧은 수명을 가진 가스상 물질이다 (Seinfeld and Pandis, 2016). 대기 중 HONO는 자외선에 의해 광분해 되어 수산화 라디컬 (OH radical)을 생성하는 주요 전구물질로, 농촌 및 도심지역을 포함한 다양한 환경에서 HONO의 광분해가 전체 OH 농도의 약 20~90%를 기여할 수 있는 것으로 보고되었다 (R1) (Zeng et al., 2024; Cui et al., 2018; Wang et al., 2017).

HONO+hv(320nm<λ<405nm)OH+NO(R1) 

HONO의 광분해로 생성된 OH 라디컬은 대기 중 다양한 화학 반응에 큰 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 예를 들어, 대기 중에서 OH는 휘발성 유기화합물 (VOCs)과 반응하여 오존 (O3)과 2차 유기입자 (SOA: secondary organic aerosol)를 형성한다. 또한 광화학 반응을 통해 탄화수소 (HC)를 산화시켜 과산화에세틸질산 (PAN: peroxyacetyl nitrate)을 생성할 수 있다. 최근 이러한 2차 오염물질들은 인체 건강에 악영향을 미치고, 대기질을 악화시킬 수 있음이 보고되었다 (Xuan et al., 2023).

대기 중 HONO의 생성 메커니즘은 주간과 야간에 따라 다르게 나타나는 것으로 알려져 있다. 주간에는 NO와 OH 간의 동질반응 (R2: homogeneous reaction)과 NO3-의 광화학 반응 (R3)이 HONO의 주요 생성 경로로 나타난다 (Seinfeld and Pandis, 2016).

NO+OHHONO(R2) 
NO3-+hvHONO+NO2(R3) 

반면, 야간에는 주로 NO2와 에어로졸 물방울 (H2O) 간의 이질반응 (heterogeneous reaction)을 통해 HONO 가 생성된다 (R4: Seinfeld and Pandis, 2016). 그러나, 이질반응을 통한 HONO의 생성 메커니즘과 이에 영향을 미치는 인자들은 아직 명확하게 규명되지 않았으며, 지역과 환경에 따라 생성 경로가 다르게 나타날 수 있다. 예를 들어, 서울 도심지역에서는 야간 동안 암모니아 (NH3)와 입자 수분함량 (ALWC: aerosol liquid water contents)의 증가가 HONO 생성을 촉진시킬 수 있는 것으로 보고되었다 (R5) (Kim et al., 2022). 또한, 중국 Zhengzhou의 산업지역에서는 SO2와 NO2의 산화-환원 반응이 이질반응에 상당한 기여를 하며 (R6), 이 반응 과정에서 입자의 pH가 NO2의 흡수 (uptake)를 촉진하여 HONO 생성에 중요한 역할을 하는 것으로 보고된 바 있다 (Wang et al., 2024).

2NO2+H2OHONO+HNO3(R4) 
2NO2+H2O+NH3HONO+NH4NO3(R5) 
2NO2+S(IV)+H2O2HONO+SVI(R6) 

이 외에도 HONO는 차량, 산업 공정, 연소 및 난방 등 배출원에서 직접 배출되기도 하며, 이는 대기 중 농도에 약 60%까지 기여할 수 있는 것으로 보고되었다 (Zeng et al., 2024). 또한 일부 지역에서는 토양에 축적된 아질산염 (NO2-)에 의해 HONO가 생성되는 것이 확인되었다 (Bhattarai et al., 2021).

대기 중 HONO는 지역과 계절에 따라 다르게 분포하는 경향을 보인다. 전반적으로 도심과 교외지역에서의 HONO 농도가 농촌지역에 비해 높은 수준을 나타냈다. 2021년 5월~2022년 12월 서울 도심지역에서 HONO의 농도는 약 1.0 ppb로 나타났으며 (Gil et al., 2023), 2022년 12월 동안 대전 도심지역에서 HONO의 농도는 약 0.7 ppb로 관측되었다 (Kim et al., 2024). 2016년 1~2월 동안 일본 도쿄 도심지역에서 관측된 HONO는 약 1.5 ppb로 나타났다 (Nakashima et al., 2017). 2003년 1~2월 네팔 카트만두 도심지역의 대기 중 HONO는 낮에는 0.4 ppb, 밤에는 1.7 ppb로 분포하였다 (Yu et al., 2009). 2018년 5~6월 동안 중국 Xi’an 교외지역의 대기 중 HONO 농도는 약 1.3 ppb로 관측되었다 (Li et al., 2021). 한편, 중국 2017년 2월과 7월 Yellow River Delta 농촌지역에서는 0.3 ppb로 다소 낮은 HONO 농도가 보고되었다 (Gu et al., 2020). 계절별로는 광분해가 활발한 여름철에 HONO의 농도가 낮게 나타나는 반면, 기온이 낮은 가을과 겨울철에 농도가 증가하는 경향이 여러 지역에서 보고되었다 (Gil et al., 2023; Gu et al., 2020; Nakashima et al., 2017). 그러나, 아직까지 대기 중 HONO의 지역적 및 계절적 농도 분포에 대한 연구는 제한적이며, 특히 HONO의 생성 메커니즘과 광화학 반응을 통한 대기 중 O3 형성에 미치는 영향은 여전히 이해가 부족한 실정이다.

본 연구에서는 2022년 11월 10일부터 2022년 12월 10일까지 한 달 동안 서산시의 농업지역에서 HONO를 포함한 가스상 물질 (O3 및 NOX)을 측정하여, 실시간 자료 기반의 대기 중 HONO의 농도 특성을 파악하였다. 가을철은 일교차가 크고 기상 조건의 변화가 뚜렷하여, HONO의 일변화 경향성 및 시간대별 농도의 차이를 관찰하기에 적합한 계절이다. 이러한 계절적 특성을 통해 HONO 농도의 일변화 패턴을 분석하였으며, 선행 연구 자료를 바탕으로 배출원별 HONO의 농도 분포를 파악하였다. 최종적으로는 NO2, 상대습도, 입자 표면적 농도 (SA: aerosol surface area concentration)와 같은 주요 요인이 농업지역 HONO 생성에 미치는 영향을 평가하였다.


2. 연구 방법

2. 1 측정 장소

본 연구에 이용된 자료는 2022년 11월 10일부터 12월 10일까지 늦가을 동안 면적 약 739.2 km2, 인구 약 180,000명의 서산시에 위치한 충청권 대기환경연구소 (126.494°E, 36.7769°N) 종합연구동 2층에서 관측되었다 (그림 1). 측정 지점은 지상으로부터 약 7 m 높이에 위치하며, 측정소를 기준으로 북쪽 600 m 거리에 교통량이 많은 국도가 있다. 또한, 동쪽으로 약 700 m 거리에 소규모 농공산업단지가 있으며, 서쪽으로 3~5 km 이격된 거리로 서산시 도심지역 (동문동)이 존재한다. 북서쪽 약 16 km 거리에는 해안가, 북쪽으로 약 26 km 거리에는 현대제철, 동부제철 등 대형 산업시설이 위치해 있다. 반경 2 km 내에는 대부분 농경지 (밭, 논, 비닐하우스)가 밀집해 있으며, 전체 면적은 약 667.5 ha에 달한다 (Gaikwad et al., 2023). 이로 인해 충청권 대기환경연구소는 전형적인 농업지역의 특성을 나타내는 것으로 알려져 있다 (Nirmalkar et al., 2023).

Fig. 1.

Location of the monitoring site at Seosan.

2. 2 측정 방법

대기 중 HONO, HNO3 및 NH3의 농도는 Monitor for AeRosols and Gases in ambient Air (2060 MARGA, Metrohm, Switzerland) 시스템을 활용하여 1시간 간격으로 측정하였다. 이때 흡입되는 샘플의 흡착을 방지하기 위해 인렛은 PFA (Perfluoroalkoxy) 재질을 채택하였으며, 길이는 2 m 미만으로 최소화하여 사용했다. MARGA 시스템의 유량 (flow rate)은 대기환경공정시험에 의거하여 16.7 LPM으로 설정하였으며, 분석부 내부의 습식회전디뉴더 (Wet-Rotating Denuder)에서 가스상 물질들이 1시간 간격으로 포집되었다. 해당 가스상 물질은 액상 상태로 전환되어 이온 크로마토그래피를 통해 분석되었다. 음이온 성분은 3.6 mM Na2CO3와 10 μM KIO3 수용액을 이용해 Metrosep A Supp 7 column (2×150 mm, Metrohm, Switzerland)을 통해 분리하고, 양이온 성분은 4.0 mM의 수용액을 사용해 Metrosep C 6 column (2×150 mm, Metrohm, Switzerland)을 통해 분리하였다. 이온 성분의 정량은 LiBr internal standard (3680 μg/L Br-1)을 활용하여 수행하였으며, 각 성분별 검출 한계 (MDL: method detection limit)는 HONO 0.01 ppb, HNO3 0.02 ppb, NH3 0.07 ppb로 알려져 있다 (Stieger et al., 2018). 포집 효율의 경우, 전체 기간 동안 측정된 데이터 중 90%를 분석에 사용하였다.

PM2.5의 질량농도 (BAM-1020, Met One, USA)와 수용성 무기 성분 (AIM, URG Corporation, USA) 8종 (SO42-, NO3-, NH4+, Cl-, Na+, Mg2+, Ca2+, K+) 1시간 간격으로 측정하였다 (Choi et al., 2025). 에어로졸 입경별 수농도는 scanning mobility particle sizer (SMPS: Model 3936, TSI, USA)를 통해 5분 간격으로 10~480 nm 크기 범위에서 관측하였다. 관측된 데이터를 식 1을 이용해 입자의 표면적 농도로 변환하여 1시간 간격으로 평균화한 데이터를 분석에 사용하였다 (Kim et al., 2024).

SA=πD2nDdD(1) 

여기서 D는 입자의 지름 (범위: 20.2~461.4 nm), n은 입경별 수농도 (범위: 0.0~133220.9 particles/cm3)를 의미한다.

가스상 NOX (NO+NO2: 42iQ, Thermo scientific, USA)와 O3 (49iQ, Thermo scientific, USA)는 각각 1분 간격으로 측정하였고, 1시간 간격으로 평균화하여 분석에 사용하였다. 기상 요소 (기온, 상대습도, 태양 복사에너지)의 경우, 측정소와 동일한 위치에 있는 서산 기상대 (126.494°E, 36.7769°N)의 1시간 간격 관측 자료를 기상자료개방포털에서 제공받아 분석에 활용하였다 (Available at: https://data.kma.go.kr).

2. 3 ISORROPIA-II 열역학적 평형모델

PM2.5의 ALWC를 계산하기 위해 Na+- Cl-- K+- Na+- Mg2+- NH4+- NO3-- H2O 시스템을 기반으로 한 열역학적 평형모델인 ISORROPIA-II version 2.1을 사용했다 (Choi et al., 2025; Fountoukis and Nenes, 2007). 모델의 입력자료로는 서산시 가을철에 측정된 PM2.5 무기성분 (SO42-, Cl-, Ca2+, K+, Na+, Mg2+), total NO3- (TNO3-: NO3-+HNO3), total NH3 (TNH3: NH4++ NH3) 및 기상 요소 (상대습도, 기온)를 사용하였다. 모델 설정의 경우, 가스와 입자상을 모두 예측할 수 있는 Forward mode 및 모든 PM2.5 입자가 조해되어 액체 상태로 존재하는 것을 가정하는 준안정 상태 (metastable state)를 가정하였다. 본 연구에서는 유기물의 흡습성은 고려하지 않았으며, 무기물 조성에 따른 ALWC의 영향만을 계산하였다 (Kim et al., 2023).


3. 결과 및 고찰

3. 1 2022년 가을철 서산시 HONO 농도 분포

2022년 11월부터 12월까지 서산 지역에서 측정한 1시간 평균 가스상 및 입자상 물질, 기상 자료를 이용하여 분석하였으며, 그 결과를 표 1그림 2에 나타내었다. 전체 기간 동안 HONO의 평균 농도는 0.34±0.28 ppb였으며, 농도의 범위는 0.01~1.25 ppb로 분포하였다. 서산시에서 측정된 HONO의 일별 최대 농도는 2022년 11월 11일에 0.7 ppb로 나타났으며, 2022년 12월 4일에 0.07 ppb로 가장 낮은 농도가 관측되었다. 측정 기간 동안 대기 중 HONO 농도를 일출 및 일몰을 기준으로 구분하여 시간대별로 분석한 결과, 주간 (08:00~17:00) 평균 농도는 0.23 ppb였고, 야간 (18:00~07:00) 평균 농도는 0.42 ppb로, 주간보다 야간에 더 높은 농도를 보였다. NO2는 0.3~37.0 ppb 농도 범위에서 평균 9.6±7.3 ppb로 측정되었고, O3는 1.4~75.9 ppb 범위에서 평균 27.3±14.8 ppb로 관측되었다. PM2.5의 경우, 농도는 1.0~131.0 μg/m3에서 변동하였으며, 평균 값은 29.2±22.6 μg/m3으로, 이는 국내 PM2.5 연평균 대기환경기준 (PM2.5≤15 μg/m3)에 비해 약 2배 가까이 높은 수준으로 나타났다. 전체 측정기간 기온 은 평균 7.0±6.5°C로 관측되었으며, 상대습도는 약 70.0±19.0%로 나타났다.

Summary of gaseous species, PM2.5, aerosol surface area concentration (SA), and meteorological parameters.

Fig. 2.

Time series of hourly averaged concentrations of gaseous species (HONO, HNO3, NOX, and O3), PM2.5, aerosol surface area concentration (SA), and meteorological parameters (relative humidity (RH) and temperature) measured in Seosan from November 10 to December 10, 2022.

연구 기간 동안 서산시의 NO2, SA (그림 3a), HONO, O3 (그림 3b)와 기온, 상대습도 (그림 3c)의 일변화 경향성을 분석하였다. 그림 3a에 나타난 바와 같이, 측 정 지점의 하루 중 NO2와 입자 표면적 농도는 뚜렷한 일변화를 보였다. NO2와 입자의 표면적 농도 피크는 동일하게 오전 8시에 나타났으며, 각각 17.6 ppb, 362.8 μm2/cm3 였다. NO2와 표면적 농도는 밤부터 이른 오전까지 꾸준히 높은 수준을 유지하였다. 이러한 야간 농도 상승 현상은 일몰 이후 기온 감소와 대기 경계층 (PBL: planetary boundary layer) 고도 하강에 의해 수반된 것으로 보여진다 (Liu et al., 2023). Gu et al. (2020), Li et al. (2012)Zhang et al. (2022)은 농업지역에서 야간 동안 입자 표면적 농도의 증가가 NO2의 이질 반응을 위한 활성 표면을 증가시켜 HONO 생성이 촉진될 수 있다고 보고하였다. 본 연구에서도 NO2와 에어로졸의 표면적 농도 사이에서 유사한 일변화 패턴이 관찰되었으며, 이는 야간 동안 높은 상대습도 조 건에서 NO2와 표면적 농도 간 이질반응이 농업지역의 HONO 생성에 영향을 미칠 수 있는 가능성을 제시하였다.

Fig. 3.

Diurnal variation of (a) NO2, aerosol surface area concentration (SA), (b) HONO and O3, and (c) temperature and relative humidity (RH) during nighttime (18:00~07:00, blue-shaded area) and daytime (08:00~17:00, yellow-shaded area).

서산에서 오전 8시에 NO2와 입자 표면적 농도의 피크가 발생한 후, 오전 9시경에 HONO 농도가 약 0.6 ppb로 최고치를 기록하였다. 이후, 오전 10시부터 급 격히 감소하여 오후 4시에는 0.1 ppb로 가장 낮은 수준 을 보였다 (그림 3b). 측정 기간 동안 대기 중 HONO의 농도는 야간에 상승하고, 주간에는 하강하는 패턴 을 보였다. 여러 농업지역에서도 이러한 HONO의 주야간 농도 경향성이 보고되었다 (Gu et al., 2020; Xue et al., 2020; Li et al., 2012). HONO의 일변화 경향성은 상대습도 및 자외선의 수준과 밀접한 연관이 있다 (Xuan et al., 2023; Li et al., 2021). 상대습도가 높은 밤에는 에어로졸 표면에 수분층이 형성되어 NO2와 H2O 간의 이질반응이 활발해지며, 이는 HONO의 형성을 촉진할 수 있다 (Xuan et al., 2023). 반면, 기온이 높은 주간에는 자외선에 의해 HONO가 광분해되어 OH로 전환되면서 농도가 감소될 수 있다 (Gu et al., 2020). 서산에서 관측된 NO2 농도와 표면적 농도의 일변화 는 HONO의 패턴과 일치하였으며, 이러한 결과는 야간 동안 표면적 농도가 NO2와 수증기의 이질반응 을 통해 대기 중 HONO 생성에 기여했을 것으로 추정된다. 그러나, 야간 HONO의 생성에는 다양한 메커니즘이 존재하기 때문에 후속 연구를 통해 다른 HONO 생성 경로의 상대적인 기여도를 좀 더 명확히 확인 할 필요가 있다. 한편, O3의 일변화는 HONO와 반대되는 경향을 보였으며, O3은 오후 3시에 45.8 ppb로 최대 농도를 기록한 후, 다음날 일출 전까지 감소하여 오전 8시에 12.8 ppb로 최저 농도를 보였다. 이는 오후 중 HONO가 자외선에 의해 광분해되어 OH 라디컬을 생성하며, 생성된 OH 라디컬이 광화학 반응을 통해 O3 형성에 기여했음을 시사한다.

3. 2 환경별 HONO 농도 분포

그림 4표 2는 국내외 다양한 배출원에서 관측된 대기 중 HONO 농도 분포를 나타낸다. 대기 중 HONO 농도는 총 19개의 도심지역에서 0.4~3.5 ppb 범위로 약 1.59 ppb (Kim et al., 2024; Gil et al., 2023; Kim et al., 2022; Li et al., 2021; Cui et al., 2018; Wang et al., 2017; Nakashima et al., 2017; Lee et al., 2016; Rappenglück et al., 2013; Shon et al., 2012; Elshorbany et al., 2009; Qin et al., 2009; Song et al., 2009; Yu et al., 2009; Chang et al., 2008; Shon et al., 2007; Lee et al., 2005), 총 7개의 농업지역에서는 0.2~0.7 ppb 범위에 약 0.36 ppb (Zeng et al., 2024; Gu et al., 2020; Wang et al., 2019; Reed et al., 2016; Kim et al., 2015; Shon et al., 2007)로 관측되었 으며, 도심지역이 농업지역에 비해 상대적으로 높은 농도를 보였다. 이러한 HONO 농도의 차이는 주로 도심지역에서의 고농도 NO2에 기인한 것으로 판단된다. 도심지역에서는 NO2의 주요 배출원인 차량 이동이 상당하며, 이로 인해 평균 NO2 농도는 약 27.7 ppb (범 위: 13.4~56.2 ppb)로 나타났다. 반면, 농업지역에서는 NO2의 농도가 약 10.2 ppb (4.6~18.0 ppb)로 상대적으로 낮은 수준을 보였다. 이는 도심지역에서 상당한 수준의 NOX가 배출됨에 따라, 농업지역에 비해 고농도의 HONO가 형성되었을 것으로 추정된다. 2022년 11월부터 12월까지 서산에서의 평균 HONO와 NO2 농도는 각각 약 0.34 ppb와 9.6 ppb로 관측되었다. 이는 대전, 서울, 베이징 등 NO2 농도가 높은 타 대도시 지역의 HONO 농도와 비교했을 때 상대적으로 낮은 수준이다 (Kim et al., 2024; Kim et al., 2022). 반면, 한국 양평, 영국 Norfolk coast, 중국 Yellow River Delta 및 Xingtai와 같은 농업지역에서는 서산과 유사한 HONO 농도 분포를 보였으며, 해당 지역의 NO2 농도 또한 서산과 비슷한 수준으로 관측되었다 (Gu et al., 2020; Wang et al., 2019). 이러한 결과는 대기 중 HONO 농도가 도심지역의 고농도 NOX와 밀접하게 관련이 있음을 시사한다.

Fig. 4.

Atmospheric HONO and NO2 concentrations categorized by measurement characteristics: (a) rural and (b) urban areas.

Comparison of atmospheric HONO and NO2 concentrations at different locations.

3. 3 서산시 대기 중 HONO의 야간 생성 특성

서산지역의 야간 HONO 생성 특성을 파악하기 위해 HONO와 NO2의 상관관계를 분석하였다 (그림 5). 이를 위해 18:00에서 07:00까지 야간 시간 동안의 HONO 자료를 이용하였다. 그림 5에서 볼 수 있듯이, 야간 시간 동안 서산에서 대기 중 NO2 농도가 증가 함에 따라 HONO 농도도 증가하는 것으로 나타났다 (R=0.68). 일반적으로 NOX는 대부분 자동차에서 배출되는 것으로 알려져 있다. 반면, 농촌지역에서는 주로 농기계 사용으로 인해 배출될 수 있는 것으로 보고된 바 있다 (Kurvits and Marta, 1998). 또한, 선행 연구에 따르면, 가축 사료 저장 및 바이오매스 연소 등과 같은 농업 활동으로 배출되는 NOX의 기여도가 상당히 높은 것으로 분석되었다 (Zhao et al., 2020; Hasson et al., 2013). 이는 측정소 인근에서 이루어지는 축산분뇨, 바이오매스 연소 등 농업활동에서 기원한 가스상 NO2가 야간 HONO의 주요 전구물질로 작용한 것을 지시한다.

Fig. 5.

Correlation between atmospheric HONO and NO2 concentrations during nighttime (18:00~07:00).

야간에는 상대습도가 높아지고, 높아진 상대습도는 입자의 수분함량을 증가시켜 NO2의 이질반응이 좀 더 활발할 수 있는 환경을 제공하게 된다. 즉 이러한 환경은 이질반응을 통한 HONO의 생성을 촉진할 수 있다 (Zhang et al., 2022; Li et al., 2012). 서산에서 수분이 HONO 생성에 미치는 영향을 분석하기 위해 상대습도 및 ALWC에 따른 대기 중 HONO 농도와 HONO 및 NO2의 비율 (HONO/NO2)을 그림 6에 제시하였다. 상대습도가 증가함에 따라 ALWC의 증가가 뚜렷하였고, 이때 HONO 농도가 급격히 상승하였다 (그림 6a, c). HONO/NO2 비율 또한 상대습도 30~90%와 ALWC 1.0~60.0 μg/m3 구간에서 증가하는 추세를 보였다 (그림 6c, d). 야간 동안 관찰된 HONO와 ALWC 간의 높은 상관성은 농업지역에서 HONO가 차량 및 연소 과정에서의 직접 배출보다, 주로 수분을 매개로 한 NO2의 이질반응을 통해 생성되었을 것으로 사료된다.

Fig. 6.

(a) Relationships between HONO and relative humidity, (b) HONO and aerosol liquid water content (ALWC) estimated using the ISORROPIA-II model, and relationships between the HONO/NO2 conversion ratio and (c) relative humidity and (d) ALWC during nighttime (18:00~07:00). The color scale represents the aerosol surface area concentration (SA). Each data point represents the mean value within the corresponding bin, with error bars indicating the standard deviation.

선행 연구에서는 건물, 토양, 식물 등 지표면 (ground surface area) 및 입자의 표면적 농도 (aerosol surface area concentration)가 NO2와 수증기의 이질반응에 의한 HONO 생성의 활성 매개체로 보고되고 있다 (Yu et al., 2022; Li et al., 2021). 그러나 어떠한 표면이 이질반응의 주요 매개체로 작용했는지에 대해서는 아직까지 명확히 밝혀지지 않았다. 본 연구에서는 상대습도, ALWC와 HONO의 농도가 증가함에 따라 입자의 표면적 농도가 상승하는 경향이 나타났다. 에어로졸 입자의 표면적 농도가 증가하면 입자 수분과 NO2가 이질반응을 일으킬 수 있는 영역이 확장된다 (Kim et al., 2024). 이는 에어로졸 입자가 이질반응을 촉진하는 활성 표면으로 작용하여, 야간 HONO 형성에 중요한 영향을 미쳤다는 것을 의미한다. 또한, 이러한 이질반응은 R5R6에 명시된 바와 같이, 다양한 인자들의 영향을 받을 수 있는 것으로 보고되었기 때문에 이에 대한 HONO의 생성 경로를 고려하는 것이 필요하다. HONO와 NO2, ALWC 및 표면적 농도의 높은 상관성을 보여준 서산 지역의 결과는 2022년 겨울철 서울과 대전의 도심지역에서 입자 표면적 농도와 HONO 간의 높은 상관성을 보고한 Kim et al. (2024)의 연구와 일치하였다.


4. 결 론

본 연구는 가을철 농촌지역의 HONO 농도 분포와 생성 특성을 파악하기 위해 2022년 11월 10일부터 2022년 12월 10일까지 충청남도 서산시에 위치한 충 청권대기환경연구소에서 가스, 입자상 물질 및 기상 요 소를 실시간으로 관측하였다. 연구 기간 동안 HONO의 평균 농도는 0.34 ppb로 나타났으며, 이는 다른 농업지역의 HONO 농도와 유사하지만, 도심지역에 비해서는 낮은 수치였다. 시간대별 분석 결과, HONO 농도는 주간보다 야간에 더 높게 나타났으며, NO2, 표면적 농도 및 상대습도의 일변화와 유사한 경향을 보였다. 또한, 야간 동안 HONO와 ALWC, 입자 표면적 농도 간 높은 상관관계가 확인되었다. 이는 대기 중 HONO가 주로 NO2와 수증기의 이질반응으로 생성되며, 이 과정에서 입자 표면적 농도가 중요한 역할을 한다는 것을 시사한다. 그러나 본 연구는 가을철 단일 계절에 대한 분석 결과만을 제시하였으므로, 복잡한 HONO의 생성 및 특성을 보다 정확히 이해하기 위해서는 향후 계절 및 환경별 추가 분석이 필요할 것으로 사료된다.

Acknowledgments

본 연구는 과학기술정보통신부의 재원으로 한국연구재단-동북아-지역 연계 초미세먼지 대응 기술개발사업의 지원을 받아 수행되었습니다 (NRF-2020M3G1A1114548).

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최준혁 (전북대학교 환경에너지융합학과 석사과정) (ck35061@jbnu.ac.kr)

자얀트 네르말카르 (전북대학교 지구환경과학과 연구교수) (jayant@jbnu.ac.kr)

길준수 (고려대학교 지구환경과학과 연구교수) (darkuncler@korea.ac.kr)

이광열 (국립환경과학원 환경연구사) (kylee21@korea.kr)

송미정 (전북대학교 지구환경과학과 정교수) (mijung.song@jbnu.ac.kr)

Fig. 1.

Fig. 1.
Location of the monitoring site at Seosan.

Fig. 2.

Fig. 2.
Time series of hourly averaged concentrations of gaseous species (HONO, HNO3, NOX, and O3), PM2.5, aerosol surface area concentration (SA), and meteorological parameters (relative humidity (RH) and temperature) measured in Seosan from November 10 to December 10, 2022.

Fig. 3.

Fig. 3.
Diurnal variation of (a) NO2, aerosol surface area concentration (SA), (b) HONO and O3, and (c) temperature and relative humidity (RH) during nighttime (18:00~07:00, blue-shaded area) and daytime (08:00~17:00, yellow-shaded area).

Fig. 4.

Fig. 4.
Atmospheric HONO and NO2 concentrations categorized by measurement characteristics: (a) rural and (b) urban areas.

Fig. 5.

Fig. 5.
Correlation between atmospheric HONO and NO2 concentrations during nighttime (18:00~07:00).

Fig. 6.

Fig. 6.
(a) Relationships between HONO and relative humidity, (b) HONO and aerosol liquid water content (ALWC) estimated using the ISORROPIA-II model, and relationships between the HONO/NO2 conversion ratio and (c) relative humidity and (d) ALWC during nighttime (18:00~07:00). The color scale represents the aerosol surface area concentration (SA). Each data point represents the mean value within the corresponding bin, with error bars indicating the standard deviation.

Table 1.

Summary of gaseous species, PM2.5, aerosol surface area concentration (SA), and meteorological parameters.

Species Entire period Clean O3 episode Pollution O3 episode
Day Night Day Night
Aerosol liquid water content (ALWC) was estimated using the ISORROPIA-II model. Pollution O3 episodes are defined as periods with an 8-hour average O3 concentration>50 ppb, while clean O3 episodes are defined as periods with an 8-hour average O3 concentration≤50 ppb based on standard of WHO (2005).
HONO (ppb) 0.3±0.3 0.2±0.2 0.4±0.3 0.3±0.3 0.6±0.3
HNO3 (ppb) 0.3±0.3 0.4±0.4 0.2±0.1 0.8±0.5 0.3±0.2
NO (ppb) 1.9±6.3 3.0±9.3 1.1±3.3 3.6±7.6 1.0±3.2
NO2 (ppb) 9.6±7.3 7.3±6.6 10.3±7.2 9.1±7.1 13.2±7.7
O3 (ppb) 27.3±14.7 32.7±11.4 20.5±10.8 46.1±20.0 26.0±14.5
NH3 (ppb) 6.4±4.6 5.8±5.2 6.0±4.4 8.4±2.2 8.5±3.7
PM2.5 (μg/m3) 29.2±22.6 20.9±15.8 26.4±17.8 37.2±23.5 57.6±29.8
Surface area (μm2/cm3) 259.6±149.9 200.8±125.0 273.8±146.6 237.3±141.8 381.2±148.0
ALWC (μg/m3) 29.5±44.4 9.4±19.1 26.3±27.0 20.1±44.0 85.2±72.2
Temperature (°C) 7.0±6.5 8.7±6.6 4.1±5.6 14.8±4.1 8.0±3.5
Solar radiation (MJ/m2) 0.8±0.6 0.9±0.6 0.0±0.0 1.2±0.6 0.0±0.0
Relative humidity (%) 70.0±19.0 56.7±16.6 78.0±14.5 14.8±4.1 86.6±8.1

Table 2.

Comparison of atmospheric HONO and NO2 concentrations at different locations.

Location Type HONO (ppb) Reference
Seosan, S. Korea Rural 0.3 This study
Yangpyeong, S. Korea Rural 0.2 Shon et al. (2007)
Xingtai, China Rural 0.2 Wang et al. (2019)
Gyeonggi, S. Korea Rural 0.6 Kim et al. (2015)
Gucheng, China Rural 0.7 Zeng et al. (2024)
Norfolk coast, UK Rural 0.2 Reed et al. (2016)
Yellow River Delta, China Rural 0.3 Gu et al. (2020)
Kathmandu, Nepal Urban 1.7 Yu et al. (2009)
Seoul, S. Korea Urban 3.5 Lee et al. (2005)
Gwangju, S. Korea Urban 0.5 Chang et al. (2008)
Seoul, S. Korea Urban 1.8 Shon et al. (2007)
Seoul, S. Korea Urban 0.4 Song et al. (2009)
Santiago, Chile Urban 2.4 Elshorbany et al. (2009)
Guangzhou, China Urban 2.8 Qin et al. (2009)
Huston, USA Urban 0.6 Rappenglück et al. (2013)
Seoul, S. Korea Urban 1.3 Shon et al. (2012)
Kensington, UK Urban 1.4 Lee et al. (2016)
Xianyang, China Urban 1.2 Li et al. (2021)
Beijing, China Urban 1.4 Wang et al. (2017)
Tokyo, Japan Urban 1.5 Nakashima et al. (2017)
Shanghai, China Urban 2.3 Cui et al. (2018)
Seoul, S. Korea Urban 1.6 Kim et al. (2022)
Daejeon, S. Korea Urban 2.6 Kim et al. (2021)
Seoul, S. Korea Urban 1.0 Gil et al. (2023)
Daejeon, S. Korea Urban 0.7 Kim et al. (2024)