충청남도의 도시대기 측정소는 1993년 천안 성황동에 처음으로 설치된 후 서산의 독곶리와 동문동에 각각 1994년과 1996년 추가로 설치되었다. 2019년 12월 기준 31개 AQMS가 운영되고 있으며, 그림 1은 AQMS의 분포를 나타낸 것이다. 충청남도에서는 PM₁₀, PM_2.5, O₃에 대해 기준치를 초과할 경우 주의보 및 경보를 발령하고 있는데, 현재 북부 (당진, 아산, 천안), 서부 (태안, 서산, 홍성, 예산, 보령, 서천), 동남부 (공주, 청양, 부여, 논산, 계룡, 금산) 등 3개 권역으로 구분하여 관리하고 있다.

Fig. 1. 
Locations of 31 AQMSs installed in Chungcheongnam-do.

표 1은 충청남도에 설치되어 운영 중인 도시대기 측정소의 설치연도, 위치, 목적 등을 정리한 것이다. 2000년까지 3개소를 유지하다가 2016년까지 2개소가 증설되어 5개소가 운영되던 중 2017년 12개소, 2018년 10개소, 2019년 4개소가 증설되었다. 이것은 2013년에 발생한 고농도 미세먼지로 인해 국민적 관심이 증가하면서 국가와 도 차원의 대기환경 모니터링의 중요성이 부각되면서 나타난 정책적 대응의 일환이다. 설치목적으로 구분하면 주거지역 감시 목적이 15개소로 가장 많고, 관리지역 6개소, 공업지역 5개소, 산업지역 3개소, 녹지지역 2개소 순이다.

그림 2는 지역별 도시대기 측정소의 개소와 인구를 함께 나타낸 것이다. 도시대기 측정소는 인구 10만 명 이상인 대도시에 우선적으로 설치하도록 되어 있는데, 충청남도의 경우 10만 명이 넘는 도시는 천안 (254,676명)과 아산 (124,223명)뿐이었다 (ChungNam, 2018). 측정소는 아산이 5개소로 가장 많이 분포하고, 천안과 서산이 각각 4개소이다. 천안은 도시대기 측정소 외에 도로변대기 측정소가 1개 설치되어 운영 중이다. 서천이 3개소로 그 뒤를 이었고, 당진, 보령, 태안, 홍성이 각각 2개소, 나머지 지역에는 1개소가 설치되어 있다. 천안과 아산의 경우 충청남도 인구의 42%가 거주하는 만큼 인구 대비로 가장 많이 설치되어 있다. 서산은 대산석유화학단지가 위치하고, 서천과 당진, 보령, 태안의 경우 발전소에 대한 영향을 분석할 목적으로 다수 설치되어 운영 중이다. 홍성의 경우 기존 1개소 외에 충남도청이 내포신도시로 이전함에 따라 함께 이전한 충청남도보건환경연구원이 연구 목적으로 추가로 설치하여 운영 중이다. 인구 대비 측정소 비율을 살펴보면, 서천이 8,861명당 1개소로 가장 높고, 천안이 가장 낮은 63,669명당 1개소이다. 평균적으로 29,576명당 1개소의 측정소가 운영 중이다.

Fig. 2. 
Population and number of AQMSs by province.

충청남도의 대기환경 변화를 파악하기 위해 대기오염물질의 배출량과 농도 자료를 분석하였다. 대기오염물질 배출량은 국가미세먼지정보센터의 국가대기오염물질 배출량 서비스에서 제공하는 2016년 자료를 이용하였다 (NCFDI, 2020). 대기오염물질 농도는 한국환경공단에서 에어코리아를 통해 제공하는 자료를 이용하였다 (KECO, 2020). 전국과 충청남도의 장기적 농도 변화를 검토하기 위해 2004년부터 2019년까지의 대기연보에서 부록으로 제공하는 지역통계자료를 이용하였다. 2016년까지 충청남도에는 5개의 측정소만 있었고, 그 후 설치된 자료들이 반영되어 충청남도 전 지역에 대해 농도를 대표한다고 보기가 어렵지만 최대한 활용할 수 있는 자료를 대상으로 검토하였고, 2020년까지 설치될 40개 측정소의 자료가 안정화되어 표출된다면 더욱 정밀하고 대표성을 나타내는 자료를 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 월별, 계절별 변화를 파악하기 위해 2019년 1월부터 12월까지의 1년 자료를 검토하였는데, 2019년 기준 충남에 설치된 31개 측정소 중 당시 데이터를 제공하지 않고 있던 서산의 성연면과 천안의 신방동 측정소를 제외한 29개 측정소 자료만 이용하였다. 또한, 서천 장항읍과 홍성 내포측정소의 경우 2019년 3월부터 측정자료를 제공하고 있어 1월과 2월 자료는 분석에서 제외되었다.

정부에서는 1999년부터 대기오염물질 배출목록에 근거한 대기정책지원시스템 (clean air policy support system, CAPSS)을 운영하고 있으며, 점, 선, 면 오염원에서 배출되는 9가지 대기오염물질에 대해 매년 배출량을 산정하여 대기환경정책 수립, 대기오염총량제 이행, 대기질 예보 등에 사용하고 있다 (NIER, 2019). CAPSS는 유럽 CONINAIR 분류체계에 기초하여 국내 현실에 맞추어 에너지산업, 비산업, 제조업 연소 등 13개로 구분된다. 그림 3(a)는 1999년부터 2016년까지 전국과 충청남도의 대기오염물질 배출량 추이를 나타낸 것이고, 그림 3(b)는 최근 5년간 전국에서 배출된 대기오염물질의 지역별 분율을 나타낸 것이다. 충남의 대기오염물질 배출량은 1999년부터 꾸준히 증가하다가 2004년을 기점으로 감소세로 돌아선 후 다시 2008년 이후 증가하는 추세이다. 특히, 2015년 이후 급격히 증가하는데, 이것은 기존에 산정하지 않았던 비산먼지와 생물성 연소가 추가되었기 때문이다. 충청남도의 대기오염물질 배출량은 경기도에 이어 2위를 차지하고, 전체적인 분율 측면에서 경기도는 증가하는 반면에, 충청남도는 조금씩 감소하고 있다.

Fig. 3. 
Characteristics of an air pollutant emissions in ChungNam.

그림 4는 2016년 기준 충청남도의 배출원 및 오염물질별 배출현황을 나타낸 것이다. 배출원별로는 생산공정이 22.9%로 가장 높고, 에너지산업 연소 19.6%, 제조업 연소 10.7%로 전체 오염물질의 53.2%가 제조 및 에너지 산업 분야에서 배출되고 있다. 오염물질별로는 NO_x가 27.5%로 가장 많고, SO_x 16.7%, VOCs 14.9%로 나타났다. 최근 문제가 되고 있는 PM₁₀과 PM_2.5는 각각 전체 배출량의 4.0%와 3.8%로 상대적으로 낮은 비율을 차지하고 있다. 기여가 큰 NO_x와 SO_x의 경우 발전소와 제철소에서 사용되는 연료의 연소과정에서 많이 배출되고, VOCs의 경우 석유화학단지에서 정제 및 화학물질 생산과정에서 다량으로 배출되어 나타난 결과로 생각된다.

Fig. 4. 
Air pollutants emission by source category and air pollutant in ChungNam.

그림 5(a)는 2016년도 충청남도 시군별 대기오염물질의 총배출량을 나타낸 것이다. 당진이 32.8%로 가장 큰 분율을 차지하고, 서산 13.9%, 보령 9.8%, 천안 9.2%, 태안 7.8%, 아산 5.8% 순이다. 상위 6개 도시를 살펴보면, 당진 (1위), 보령 (3위), 태안 (5위)에 발전소가 있고, 서산 (2위)에는 석유화학단지가 있으며, 천안 (4위)과 아산 (6위)은 도시 지역이다. 그림 4에 나타낸 바와 같이 에너지 산업 분야에 밀집되어 배출되는 충청남도의 특징을 시군별로도 세분화시킬 수 있다. 상위 6개 시군을 제외하고 농어촌 지역으로 분류되는 공주부터 계룡까지의 9개 시군의 분율은 20.8%이다.

Fig. 5. 
Air pollutants emissions by province in ChungNam.

그림 5(b)∼(e)는 충청남도 시군별 배출량을 대기오염물질별로 상세하게 나타낸 것이다. VOC 배출량은 서산 (35.1%), 태안 (16.4%), 천안 (13.2%) 순이고, NO_x는 당진 (35.4%), 보령 (14.4%), 태안 (12.5%) 순이다. PM₁₀의 경우 당진이 압도적으로 높은 69.1%를 차지하고, 천안 (5.6%), 아산 (3.2%) 순이며, PM_2.5 역시 당진이 75.0%로 대부분을 차지하고, 천안 (3.8%), 태안 (3.6%) 순으로 나타났다. SO_x도 당진이 49.0%로 가장 높고, 서산 (20.2%), 보령 (14.2%) 순으로 나타났다. PM₁₀, PM_2.5 등의 입자상 오염물질뿐만 아니라 2차 생성 미세먼지의 전구물질인 VOC, NO_x, SO_x 등의 오염물질 배출량 또한 당진에서 가장 높은 배출 기여율을 나타내며, 특히 PM₁₀, PM_2.5와 SO_x는 전체 배출량의 절반 이상이다. 이것은 당진에 단일 사업장으로는 충청남도 내 배출 기여가 가장 큰 제철소가 있고, 또한 발전소도 있어 두 시설에서 배출되는 대기오염물질의 기여가 상당히 높은 것을 알 수 있다. 이것으로부터 충청남도의 대기환경을 개선하기 위해서는 당진, 서산, 보령과 같이 에너지·제조산업 관련 시설이 밀집되어 있는 지역과 천안, 아산과 같은 도시 지역의 배출량을 감소시키는 것이 중요하다는 것을 알 수 있다.

그림 6(a)는 2004년부터 2019년까지 전국과 충청남도의 PM₁₀과 PM_2.5 농도의 변화 추이를 나타낸 것이다. 충청남도의 AQMS는 2016년까지 5개소를 유지하다가 2016년 이후 급격히 증가하였는데, 그림 6(a)에 나타낸 농도는 해당연도에 충청남도에 설치·운영된 모든 측정소의 자료를 이용한 것이다. 현재 대기질의 국가 기준은 연평균 PM₁₀ 50 μg/m³, PM_2.5 15 μg/m³이고, 충청남도에서는 PM₁₀의 경우 이보다 강력한 40 μg/m³, PM_2.5의 경우 상대적으로 느슨한 20 μg/m³을 조례로 지정하여 관리하고 있다 (MOE, 2019b; ChungNam, 2016). 2004년부터 2015년까지는 전국 평균 PM₁₀ 농도가 충청남도보다 4∼11 μg/m³까지 높았지만, 2016년에 역전되어 충청남도의 농도가 1 μg/m³ 정도 높아지더니 2019년까지 유사한 수준을 보이고 있다. 2011년부터 국가 기준인 50 μg/m³을 전국과 충청남도 모두 만족하고 있지만, 충청남도는 2018년을 제외하고 자체 기준인 40 μg/m³을 만족하지 못하고 있다. PM_2.5 농도는 2014년부터 측정하기 시작하였는데, 2019년까지 충청남도와 국가 PM_2.5 기준을 한 번도 만족하지 못하고 있다. 하지만 PM₁₀과 PM_2.5 모두 지속적으로 감소하고 있는 추세이다.

Fig. 6. 
Trends of annual PM₁₀ and PM_2.5 concentrations since 2004.

그림 6(b)는 현재 추이 측정소로 지정되어 있는 성황동과 동문동 측정소를 포함하여 2006년까지 충남에 설치된 측정소의 PM₁₀ 농도의 변화 추이를 나타낸 것이다. PM_2.5의 경우 2015년부터 측정하였으나 측정소별로 검증된 데이터를 송출하기 시작한 것이 2016년∼2017년 사이이므로 데이터 수가 적어 분석하지 않았다. 2004년 기준 백석동이 76 μg/m³으로 전국과 충남의 평균농도를 초과하여 가장 높았고, 그 외 성황동, 독곶리, 동문동은 충남 평균농도와 유사하거나 낮은 수준이었다. 5개 측정소 모두 전반적으로 감소하는 추세를 보이며, 특히 백석동은 2004년 대비 2019년 농도가 40.8%나 감소한 45 μg/m³으로 나타났다. 2004년 대비 2019년 농도가 전국은 30.5%, 충남은 18.9% 감소한 것에 비하면 큰 폭의 농도 감소를 보였다. 하지만 평균농도는 서산에 위치한 독곶리와 동문동 측정소만 충남 평균농도보다 낮았고, 천안과 아산 등 도시에 위치한 나머지 3개 측정소는 충남 평균농도보다 높은 수준이었다. 특히, 천안에 위치한 성황동의 경우 2004년 47 μg/m³에서 2019년에는 49 μg/m³으로 오히려 농도가 증가한 것으로 나타났다. 최근 5년간 충남 PM₁₀ 기준인 40 μg/m³을 만족한 곳은 서산에 위치한 독곶리와 동문동이 각각 2회, 모종동 1회 뿐이었고, 이외에는 모두 기준을 만족하지 못하였다. 백석동과 모종동은 국가 기준인 50 μg/m³도 각 1회씩 만족하지 못한 것으로 나타났다.

그림 7과 표 2는 29개 측정소에서 측정된 PM₁₀과 PM_2.5 농도를 계절별로 구분하여 나타낸 것이다. 계절 구분 시 2019년을 대상으로 3월∼5월을 봄, 6월∼8월을 여름, 9월∼11월을 가을, 12월∼2월을 겨울로 분류하였다. 겨울 데이터 처리 시 1월 데이터가 없는 장항읍 측정소와 내포 측정소의 경우 2월과 12월 데이터만 대상으로 하였다. 계절별 농도는 PM₁₀ 기준 봄이 54±31 μg/m³로 가장 높았고, 겨울 53±25 μg/m³, 가을 37±17 μg/m³, 여름 30±12 μg/m³으로 나타났다. 가을과 여름은 국가와 충남의 PM₁₀ 기준을 모두 만족하였으나, 봄과 겨울은 국가와 충남의 기준을 모두 초과하였다. PM_2.5는 겨울이 34±19 μg/m³으로 가장 높았고, 봄 31±23 μg/m³, 가을 20±10 μg/m³, 여름 19±10 μg/m³ 순이었다. 모든 계절에서 국가 PM_2.5 기준을 만족하지 못하였고, 가을과 여름만 충남 기준을 간신히 만족하였다. PM₁₀과 PM_2.5 모두 농도가 높을수록 편차가 크게 나타났는데, 이것은 봄, 겨울의 황사나 고농도 미세먼지 등의 이벤트 발생이 미친 영향으로 생각된다. 29개 측정소를 대상으로 농도가 가장 높은 봄과 가장 낮은 여름의 농도 차이는 PM₁₀의 경우 14∼41 μg/m³, PM_2.5의 경우 4∼19 μg/m³이었다. PM₁₀ 기준 봄과 여름 농도의 차이가 30 μg/m³ 이상인 측정소는 송산면, 당진시청 (이상 당진), 모종동, 도고면, 둔포면, 인주면 (이상 아산), 성거읍 (천안)까지 7개로 주로 북부권에 위치하고 있는 측정소들의 편차가 크게 나타났다. PM_2.5 기준 15 μg/m³ 이상 차이를 보인 측정소는 송산면, 당진시청 (이상 당진), 도고면, 둔포면, 인주면 (이상 아산), 성거읍 (천안), 예산읍 (예산), 홍성읍 (홍성), 대천2동 (보령), 청양읍 (청양)까지 10개로 북부권 외에도 일부 서부권 측정소의 농도 편차도 크게 나타났다.

Fig. 7. 
Seasonal PM₁₀ and PM_2.5 concentrations at AQMSs of ChungNam in 2019.

표 3과 그림 8은 2019년 충청남도 29개 측정소에서 1년간 측정된 농도를 정리한 것이다. 충남의 연평균 PM₁₀과 PM_2.5 농도는 각각 43 μg/m³과 26 μg/m³로 나타났다. 권역별로는 PM₁₀ 기준 북부권 (49 μg/m³)>남동부권 (40 μg/m³)>서부권 (39 μg/m³)으로 나타났고, PM_2.5 역시 북부권 (28 μg/m³)>남동부권 (24 μg/m³)>서부권 (23 μg/m³) 순이었다. 도시별로는 PM₁₀ 기준 당진이 54 μg/m³으로 가장 높았는데, 이것은 38 μg/m³으로 가장 낮은 농도를 보인 보령, 청양, 계룡에 비해 16 μg/m³이나 높다. PM_2.5 역시 당진과 아산이 31 μg/m³으로 가장 높았고, 20 μg/m³으로 가장 낮은 농도를 보인 태안에 비해 11 μg/m³ 높아 고농도 지역과 저농도 지역의 농도 차이가 매우 크게 나타났다. 15개 시·군 중 연평균농도보다 낮은 농도를 보인 시·군은 PM₁₀과 PM_2.5가 각각 11개와 10개 시·군으로 전체 연평균농도를 결정할 때 상대적으로 높은 4∼5개 시·군의 영향이 큰 것으로 나타났다. PM₁₀의 경우 당진, 아산, 천안, 논산이 평균농도보다 높았고, PM_2.5 농도는 당진, 아산, 천안, 예산, 청양이 평균농도보다 높았다. 북부권에 위치한 당진, 아산, 천안은 PM₁₀과 PM_2.5 모두 평균농도 이상이었고, 충남의 미세먼지 농도에 북부권에 위치한 당진, 아산, 천안의 영향이 매우 큰 것으로 나타났다. 그림 5(c)에서 당진의 PM₁₀ 배출량이 충남의 69.1%로 압도적으로 많았고, 서산 5.6%, 천안 3.2% 순이었는데, 이러한 특징이 반영된 것으로 생각된다.

Fig. 8. 
Annual PM₁₀ and PM_2.5 concentrations at AQMSs of ChungNam in 2019.

측정소별로는 PM₁₀ 기준 성산면 측정소 (당진)가 61 μg/m³으로 가장 높았고, 장항읍 측정소 (서천)가 36 μg/m³으로 가장 낮게 나타났다. PM_2.5 농도는 둔포면 측정소 (아산)가 34 μg/m³으로 가장 높았고, 이원면 측정소 (태안), 태안읍 측정소 (태안), 동문동 측정소 (서산)가 각각 20 μg/m³으로 가장 낮게 나타났다. 측정소의 확대에 따른 지역 평균농도에 대한 영향을 분석하기 위해 2016년 이전에 설치된 5개 측정소와 그 이후에 설치된 24개 측정소를 포함한 충남의 평균농도를 검토하였다. PM₁₀은 앞서 분석한 5개 측정소를 대상으로 한 평균농도는 45 μg/m³이고, 29개 전체 측정소의 평균농도는 43 μg/m³으로 2 μg/m³ 정도 차이가 난다. PM_2.5의 경우 5개 측정소 평균농도 25 μg/m³, 29개 전체 측정소 농도 26 μg/m³으로 PM₁₀과 PM_2.5 모두 지역 평균농도는 유사하게 나타났다.

충남의 15개 시·군 중 한 지역에 3개 이상의 측정소가 설치된 곳은 천안, 아산, 서산, 서천 4곳으로 다수 측정소가 설치된 지역을 대상으로 각 측정소 간 농도 분포를 검토하였다. 천안에는 3개 측정소가 있다. PM₁₀ 농도는 성황동이 49 μg/m³으로 가장 높게 나타났고, PM_2.5 농도는 성황동과 백석동이 30 μg/m³으로 주거 밀집지역에 위치하고 있는 성황동의 농도가 가장 높게 나타났다. 일반 산업단지 내 위치하고 있는 성거읍과 백석동 측정소의 경우 PM_2.5/PM₁₀ 비율이 각각 0.5와 0.67로 백석동의 PM_2.5/PM₁₀ 비율이 높게 나타났다. 이것은 같은 일반산업단지라고 해도 백석동 측정소 인근 지역이 성거읍 지역에 비해 자동차나 연소 등에서 기인한 미세한 입자의 영향을 더 크게 받고 있다는 것을 의미한다.

아산의 측정소는 5개로 충남에서 가장 많은 도시대기 측정소가 위치하고 있다. PM₁₀ 농도는 인주면이 56 μg/m³으로 가장 높고, 최고농도와 최저농도의 차이가 8 μg/m³이다. PM_2.5 농도는 둔포면이 34 μg/m³으로 가장 높았고, 최고농도와 최소농도의 차이는 6 μg/m³이며, 타 측정소에 비해 인주면과 둔포면 측정소의 농도가 높다. 이것은 주거 밀집지역이나 도심지에 위치한 나머지 3개 측정소에 비해 인주면과 둔포면 측정소가 산업단지 내부에 위치하고 있기 때문인 것으로 생각된다.

서산에는 3개 측정소가 있는데, 독곶리 측정소는 석유화학단지 인근, 동문동 측정소는 중심지역, 대산리는 주거지역에 위치하고 있다. PM₁₀ 농도는 동문동 40 μg/m³, 독곶리 39 μg/m³, 대산리 37 μg/m³로 나타났고, PM_2.5 농도는 동문동, 독곶리, 대산리가 20∼21 μg/m³으로 PM₁₀과 PM_2.5 모두 세 곳에서 유사한 수준을 보였다. 독곶리의 경우 석유화학단지 바로 앞에 위치하고 있어 PM₁₀과 PM_2.5 농도가 다른 지역에 비해 높을 것으로 예상되었으나, 이전 연구에 의하면 석유화학단지 인근 지역에서 VOCs 등은 시간대에 따라 매우 높은 농도와 큰 변화를 보였으나 PM₁₀과 PM_2.5 농도는 도심지역과 유사한 수준이었다 (Kim et al., 2019).

서천에는 3개 측정소가 있고, 서천읍 측정소는 시내, 서면 측정소는 주거 밀집지역, 장항읍 측정소는 항과 인접한 주거지역에 위치하고 있다. 서천읍 측정소의 PM₁₀과 PM_2.5 농도는 각각 43, 24 μg/m³으로 가장 높은 것으로 나타났다. 서천읍 측정소의 경우 비교적 도심지역에 위치하여 한적한 주거밀집지역이나 바닷가와 인접한 타 지역에 비해 높은 농도를 보였고, 특히 PM₁₀ 농도는 가장 낮은 장항읍 측정소에 비해 7 μg/m³이나 높다.

3개 이상의 측정소가 위치하고 있는 4개 지역을 대상으로 측정소 간 농도 차이를 살펴보면, PM₁₀이 3∼8 μg/m³, PM_2.5가 1∼6 μg/m³까지 차이가 난다. 이것은 측정소의 설치 목적에 따라 주변 영향이 다르므로, 측정소의 위치에 따라 지역 농도가 다르게 나타날 수 있다는 것을 의미한다. 예를 들면, 당진에 설치된 송산면 측정소의 경우 제철소 바로 앞에 위치하고 있어 제철소로부터 배출된 오염물질이 직간접적으로 영향을 미쳐 타 측정소들에 비해 항상 농도가 높게 나타나고 있는데, 이러한 측정소 농도를 그 지역의 대표 농도로 간주하기보다는 측정소가 설치된 목적과 환경을 감안하여 데이터를 해석하고 활용하여야 한다.

표 4와 5는 29개 측정소에 측정된 PM₁₀과 PM_2.5를 피어슨 상관계수를 통해 측정소 간 상관성을 분석한 것이다 (p<0.01). 각 측정소는 권역별로 구분하여 표 3에 나타낸 약어로 표시하였고, 자료 분석에서 1월∼2월 측정자료가 누락된 내포 측정소 (W8)와 장항읍 측정소 (W13)는 제외하였다. 모든 지역에서 상대적으로 높은 결정계수를 보였는데, PM₁₀의 경우 0.758∼0.975, PM_2.5는 0.681∼0.98이고, 음영으로 처리된 부분은 결정계수가 0.9 이상인 것이다. 가장 낮은 상관계수는 PM₁₀과 PM_2.5 모두 W1 (이원면 측정소, 태안)과 S6 (봉황로 측정소, 공주)에서 나타났는데, 이것은 충청남도 서북쪽 끝 바닷가 부근과 내륙지역에 따른 지역 및 해양기후에 따른 차이가 영향을 미친 것으로 생각된다. 특히, 북부권 (N1∼N10)에 위치한 측정소 간 상관성이 매우 높게 나타났는데, 이것은 배출원은 상이하나 오염물질 배출량이 높은 상태에서 타 지역에 비해 상대적으로 좁은 지역에 밀집되어 있어 이동, 확산과정에서 서로 영향을 미쳐 나타난 것으로 여겨진다. 반대로 내륙에 위치하고 있는 동남권 (S1∼S6)의 경우 대부분 농업 중심지역이어서 특별한 배출원이 없고, 측정소 위치도 넓게 분포하여 상대적으로 낮은 상관성을 보인 것으로 여겨진다.